「個人化內容推薦」——利用大數據的數位廣告
提及「廣告」兩個字,你的腦海中最先浮現的是什麼呢?是電視節目休息時間穿插的廣告影片?戶外的大型看板與招牌?抑或是瀏覽網站時不時跳出來的各種視窗?
有一種廣告,是在使用者瀏覽網站時,經由分析過去的瀏覽紀錄,將可能感興趣的內容推薦給使用者——這就是當前的一大數位廣告行銷模式,「個人化內容推薦」。
主打個人化內容推薦和原生廣告平台的Dable,藉由此種行銷模式,幫助廣告主推播「用戶想看的內容」給目標受眾,最高程度發掘了潛在的新顧客。此外,利用原生廣告不破壞版面和諧的特性,注重美觀的推播形式也成了提高觸及率的關鍵。
廣告業的轉型與未來發展趨勢
近年各廣告公司致力於將線上與線下的客戶資料及廣告做整合,最經典的呈現方式便是Digital Out-of-Home數位家外(以下簡稱DOOH)廣告投放的轉型。DOOH,指的是消費者在戶外活動時所接觸到的數位廣告看板。相較過去廣告主預先設定好廣告投放時間,現今DOOH透過龐大的數據資料庫與「程序化購買」的技術幫助廣告主依據各自需求,在合適的時機與受眾等情況下投放廣告,達成提高效率以及優化廣告的效果。